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                                                      <kbd id='xfJtv'></kbd><address id='xfJtv'><style id='xfJtv'></style></address><button id='xfJtv'></button>

                                                              <kbd id='xfJtv'></kbd><address id='xfJtv'><style id='xfJtv'></style></address><button id='xfJtv'></button>

                                                                      <kbd id='xfJtv'></kbd><address id='xfJtv'><style id='xfJtv'></style></address><button id='xfJtv'></button>

                                                                              <kbd id='xfJtv'></kbd><address id='xfJtv'><style id='xfJtv'></style></address><button id='xfJtv'></button>

                                                                                      <kbd id='xfJtv'></kbd><address id='xfJtv'><style id='xfJtv'></style></address><button id='xfJtv'></button>

                                                                                              <kbd id='xfJtv'></kbd><address id='xfJtv'><style id='xfJtv'></style></address><button id='xfJtv'></button>

                                                                                                      <kbd id='xfJtv'></kbd><address id='xfJtv'><style id='xfJtv'></style></address><button id='xfJtv'></button>

                                                                                                              <kbd id='xfJtv'></kbd><address id='xfJtv'><style id='xfJtv'></style></address><button id='xfJtv'></button>

                                                                                                                      <kbd id='xfJtv'></kbd><address id='xfJtv'><style id='xfJtv'></style></address><button id='xfJtv'></button>

                                                                                                                              <kbd id='xfJtv'></kbd><address id='xfJtv'><style id='xfJtv'></style></address><button id='xfJtv'></button>

                                                                                                                                      <kbd id='xfJtv'></kbd><address id='xfJtv'><style id='xfJtv'></style></address><button id='xfJtv'></button>

                                                                                                                                              <kbd id='xfJtv'></kbd><address id='xfJtv'><style id='xfJtv'></style></address><button id='xfJtv'></button>

                                                                                                                                                      <kbd id='xfJtv'></kbd><address id='xfJtv'><style id='xfJtv'></style></address><button id='xfJtv'></button>

                                                                                                                                                              <kbd id='xfJtv'></kbd><address id='xfJtv'><style id='xfJtv'></style></address><button id='xfJtv'></button>

                                                                                                                                                                      <kbd id='xfJtv'></kbd><address id='xfJtv'><style id='xfJtv'></style></address><button id='xfJtv'></button>

                                                                                                                                                                          体育比分网

                                                                                                                                                                          来源:欢迎[记录.分享生活]  字体:标准  发表时间:2018-05-03 01:01:51

                                                                                                                                                                            【举措2 慢病防控】

                                                                                                                                                                            将对慢性病实施综合防控

                                                                                                                                                                            急性传染病令人闻之色变,慢性病的“威力”似乎就要逊色不少,然而,后者早已取代前者,成为居民死亡的更重要原因。

                                                                                                                                                                            于建平透露,随着社会发展,北京市居民疾病谱和死亡模式发生了明显变化,急性传染病死亡率由解放初期的首位下降到2016年的第10位,取而代之的是各类与生活方式密切相关的慢性非传染性疾病。北京市卫计委提供的数据显示,2016年,恶性肿瘤、心脏病、脑血管病、呼吸系统疾病居于北京市户籍居民主要死亡原因的前四名。

                                                                                                                                                                            高小俊介绍,针对此,北京开设了一系列免费筛查工作。自2010年起,北京在全市范围内对45岁以上常驻居民中开展脑卒中高危人群免费筛查和干预项目,几年来累计筛查38万余人,筛查出高危人群8.2万余人,高危检出率约21.6%;8年来,共完成292万人次的乳腺癌和宫颈癌筛查,检出宫颈癌及癌前病变4549例,乳腺癌及癌前病变患者1262例。

                                                                                                                                                                            下一步,北京将对慢性病实施综合防控,基本实现高血压、糖尿病患者管理干预全覆盖,推动癌症、脑卒中、冠心病等慢性病的机会性筛查。此外,还将完善慢性病信息管理系统,提高慢性病危险因素监测质量。

                                                                                                                                                                            到2020年,北京市级慢性病防治示范区覆盖率将达到100%,社区高血压和糖尿病患者规范化诊疗管理率达到80%,总体癌症5年生存率提高10%,重大慢性病(心脑血管疾病、癌症、慢性呼吸系统疾病和糖尿病)过早死亡率控制在10.5%左右。到2030年,有效控制慢性病危险因素,使得社区高血压和糖尿病患者规范化诊疗管理率达到85%,总体癌症5年生存率提高15%,重大慢性病过早死亡率低于9.9%。

                                                                                                                                                                            【举措3 推进健康生活】

                                                                                                                                                                            疏解腾退空间改建健身场

                                                                                                                                                                            北京市卫计委主任雷海潮介绍,2015年,北京市居民健康素养为28%,在全国排首位,但仍有较大发展空间。世界卫生组织跨国全球研究证明,生活方式对个人健康影响占比高达60%,而卫生服务等环境因素仅占25%。

                                                                                                                                                                            推进健康生活方式,北京从2014年开始,在中小学启动“营”在校园行动,传播慢病防控与健康生活知识。同年首次发布北京居民健康期望寿命研究结果,提倡居民关注生命质量。相比2008年,北京市居民健康素养比例提高14%,居民每日食盐摄入量从13.4克下降至8.98克。

                                                                                                                                                                            高小俊表示,下一步,北京会将健康教育纳入国民教育体系和教师职前教育、在职培训。国民营养计划也将实施,全面普及膳食营养知识,并建立健全居民营养监测制度,对重点区域、重点人群实施营养干预。

                                                                                                                                                                            同时,北京还将鼓励和支持利用旧厂房、仓库、老旧商业设施等闲置资源,以及非首都功能疏解腾退空间,改造建设全民健身场地设施,对学生、老年人、残疾人等免费开放或给予优惠。

                                                                                                                                                                            到2020年,北京居民健康素养水平达到40%以上,人均每日食盐、食用油摄入量控制在8.5克和33克以内。2030年,居民健康素养水平达到45%以上,人均每日食盐、食用油摄入量持续下降,国家学生体质健康标准优秀率25%以上。

                                                                                                                                                                            新京报记者 戴轩

                                                                                                                                                                            参考消息网10月16日报道 2017年9月28日,中国国防部宣布,8000人的维和待命部队在联合国注册完毕。中国在参与联合国维和行动方面更上一层楼,既体现了大国责任,也在中国海外利益保护和练兵等方面有所助益。 图为维和官兵合影。 李志全 摄

                                                                                                                                                                            维和待命部队是成建制部队

                                                                                                                                                                            1990年,中国参加联合国维和行动以来,其人员都抽调自各大军区。2002年,中国加入联合国维和待命机制后,形成了联合国维和行动的支持体系。军队维和行动由中央军委统一领导,总部负责筹划,各军区和兵种具体负责。维和警察工作由公安部全面负责。在协调机制上,基本形成了外交部统筹,国防部和公安部分管军事和民事的管理和协调机制。

                                                                                                                                                                            中国维和警察培训中心和国防部维和中心先后于2000年和2009年建立,成立专业队伍用于培训维和警察和维和军人。2012年通过的《中国人民解放军参加联合国维持和平行动条例》,进一步完善了相关机制。

                                                                                                                                                                            2015年,联合国建立了新的维和能力待命机制要求。该机制分为三级:一级待命机制规定所派遣维和人员和装备必须90天内部署完毕,二级待命机制规定部署时间为60天,三级待命机制为30天。这对维和部队的快速反应提出了要求。

                                                                                                                                                                            如今,这一部队已组建完毕。包括:6个步兵营、3个工兵连、2个运输连、4个二级医院、4个警卫连、3个快反连、2个中型多用途直升机分队、2个运输机分队、1个无人机分队和1个水面舰艇分队。

                                                                                                                                                                            由此可见,这是一支多军种协同的成建制部队。维和部队的建设是一个长期过程,除对军人基本军事素质有要求外,还需要对不同军种间协同执行任务的能力进行训练。此外,还需要对联合国相关法律、任务区语言、世界各地的文化风俗进行学习。在接到任务后,待命部队中经过专业训练的队伍就可以在短时间内奔赴任务区。

                                                                                                                                                                            中国更加积极参与全球治理

                                                                                                                                                                            这支8000人维和待命部队的建立,是中国参与联合国建设的重要阶段,也是中国积极参与全球治理、完善全球安全治理机制的重要支撑。

                                                                                                                                                                            中国参与联合国维和机制,有一个观念和行动变迁的过程:从建国后的长期反对,到上个世纪八九十年代有限地参与,再到本世纪以来的积极参与。中国至今已经派出了3.3万人次参与联合国维和行动。随着中国国际影响力上升,中国积极参与维和行动,也成为中国作为负责任大国的体现。

                                                                                                                                                                            目前中国是世界第二大经济体,是联合国维和行动的重要出兵国和第二大出资国。2015年12月23日,联合国大会通过了各会员国2016年至2018年维和摊款比额,中国承担10.2855%。中国的战略目标是成为全球治理的引领者,进一步参与当代国际规则的制订。

                                                                                                                                                                            在维护全球安全领域,中国和欧美国家有着两种不同倾向。欧美的理念更倾向于有限主权,将人权设为和平的前提条件,而中国立坚持以和平共处五项原则为前提条件。地区和平才能共同繁荣。以“一带一路”倡议为例,“一带一路”沿线的一些国家和地区因为各种原因可能发生动荡,在联合国的框架下,组建快速反应部队,维护“一带一路”沿线国家的和平与稳定,符合中国的根本利益。

                                                                                                                                                                            电影《战狼2》的热映,可见中国民众对于维护海外利益的关心。目前,中国人尤其是各类华商的足迹走遍世界。当某些国家和地区发生突发事件,影响了国际安全与稳定时,往往也意味着当地中国人遭遇到危机情境。

                                                                                                                                                                            在联合国授权下,中国快速派出的维和部队有助于当地的和平,从而也有助于当地华商的利益。同时,这也有助于在相应任务区的中国人向来自中国的维和部队求助。

                                                                                                                                                                            一支训练有素的中国维和部队在当地的良好执勤,可在国际上树立中国军人威武之师、文明之师、和平之师的形象,这也成为中国公共外交的一个重要组成部分。

                                                                                                                                                                            此外,在全球治理领域,也有利于中国向联合国相关部门输送高素质的官员和管理者。(姚望/西南财经大学公共管理学院)

                                                                                                                                                                            资本加速涌入 金融和安防成“先锋”应用领域

                                                                                                                                                                            人脸识别技术商用迎来“井喷期”

                                                                                                                                                                            专家建议完善相关行业标准保护用户隐私

                                                                                                                                                                            近期,“刷脸”成为了热词,人脸识别技术不断进入大众视野。苹果新机iPhone X具备“刷脸”解锁功能,并且可运用到Apple Pay以及各种需要身份验证的App中;首个“刷脸”支付的商用试点也在杭州一家肯德基餐厅开启;一些银行正尝试启用自动取款机“刷脸”取款功能;高铁检票、宾馆入住也在使用“刷脸”技术…… 资料图:高中生靠脸吃饭。学生只要在“刷脸器”前站一秒钟,身份就会被识别出来。

                                                                                                                                                                            人脸识别已经在人们衣食住行的各个领域发力,迎来运用的“井喷期”,其中,金融和安防等行业成为应用“先锋”领域。随着人脸识别技术的商用场景不断扩充,市场潜力巨大,资本嗅到商机纷纷涌入。来自前瞻产业研究院的数据显示,2016年我国人脸识别行业市场规模已超过10亿元,预计到2021年将达到51亿元左右。

                                                                                                                                                                            “刷脸”时代带来巨大市场

                                                                                                                                                                            刷脸进站、刷脸取款、刷脸支付、刷脸报到……随着人脸识别技术的日渐成熟,“刷脸”时代正在到来。在业内人士看来,人脸识别技术正在不断突破各个行业应用的“阈值”,带来日趋丰富的应用场景。

                                                                                                                                                                            “随着深度学习算法登场,人脸识别精度相比五年前已有大幅飞跃。”360公司副总裁、人工智能研究院院长颜水成说,各种设备拍摄人脸所提取的信息会结成数据对,不断积累的海量数据成为反哺技术完善的“充足养料”。

                                                                                                                                                                            蚂蚁金服生物识别技术负责人陈继东说,近年来得益于深度学习的迅速发展,我们可以基于神经网络让机器模拟出人类大脑的学习过程,并通过卷积神经网络模型和海量的图片数据进行训练。生物识别从以前70%、80%的准确率提升至近两年的99.6%甚至99.7%,具备商用条件。同时,在支付场景中人脸识别技术的误识率已经达到十万分之一。

                                                                                                                                                                            旷视科技副总裁谢忆楠告诉记者,人脸识别技术主要有三大应用方向,一种为1:N认证,判断某个体是否为特定群体中的一员,用于人员出入管理和城市安防,包括公安抓捕逃犯、小区门禁启用刷脸系统,以及一些商家的VIP管理等。

                                                                                                                                                                            另一种为1:1认证,即证明本人与证件信息是统一的,主要应用于需要实名制验证的场景。南航今年6月在河南南阳机场启用的“刷脸登机”,武汉火车站和广州南站启用的“刷脸进站”,即属于此类。

                                                                                                                                                                            第三种是活体检验,证明是真人在操作业务,进而做账户许可授权。中信银行的ATM和移动客户端可以进行远程身份认证,海通证券可以远程开户,滴滴平台则可以查验驾驶者是否为注册司机。

                                                                                                                                                                            人脸识别正在慢慢从线上走到线下,在无人零售、快捷支付、酒店入住等场景中亮相。资本看准其中的商机,纷纷入局。今年7月,商汤科技宣布完成4.1亿美元B轮融资。上海依图科技与北京旷视科技完成了C轮融资,金额分别为3.8亿元人民币与1亿美元。来自前瞻产业研究院的数据显示,2016年我国人脸识别行业市场规模已超过10亿元,预计到2021年将达到51亿元左右。

                                                                                                                                                                            商业应用场景不断丰富

                                                                                                                                                                            《经济参考报》记者了解到,人脸识别技术在金融上的应用呈爆发式增长态势。从我国自主研发的全球首台具有人脸识别功能的ATM机通过验收,到互联网企业蚂蚁金服、京东、苏宁等推出“刷脸支付”应用,再到传统银行如招商银行试点人脸识别应用……支付、取款、贷款等金融领域的应用走到了其他领域应用的前面。

                                                                                                                                                                            今年9月,“刷脸”在金融上的应用赚足了眼球。在苹果新机发布会上,iPhone X具备“刷脸”解锁功能成为了关注焦点,苹果称这一功能可运用到Apple Pay;金融科技公司蚂蚁金服与肯德基共同对外宣布“刷脸支付”进入商用试点阶段,这是刷脸支付从线上走到线下,首次真正落地到商业场景的消费中。

                                                                                                                                                                            在杭州万象城肯德基的KPRO餐厅里,《经济参考报》记者看到不少消费者尝试了“刷脸支付”:在自助点餐机上选好餐,进入支付页面,可选择继支付宝、微信移动支付选项后的新选项“刷脸支付”,然后进行人脸识别,大约需要1-2秒,再输入与支付宝账号绑定的手机号,确认后即可支付,过程不到10秒。

                                                                                                                                                                            在难度系数极高的城市安防领域,人脸识别也在大显神通。以往人脸识别技术只能处理数百人级别的数据比对,但现在已经发展到上万人甚至更高量级的数据比对,且突破拍摄角度不正、光线变化复杂、分辨率低等不利条件,帮助公安机关迅速抓捕逃犯。

                                                                                                                                                                            记者获悉,人脸识别公司旷视科技已为多地公安系统提供了实时警情数据服务,其中直接协助警方破获案件1032起,抓获、控制的在逃人员超2000人。重庆市某公安分局使用商汤科技的人像比对系统,在40个工作日内辨认出69名嫌疑人,相比人工效率提升200倍。

                                                                                                                                                                            在人脸识别技术到来之前,指纹识别、虹膜识别等生物特征识别方式已经在生活中得到广泛运用。不过受访人士表示,相比较而言,人脸识别最大的优点在于“非接触性”,这可以大大提升系统响应速度,提高使用便捷度,同时避免指纹等接触式识别产生的疾病传播等卫生隐患。

                                                                                                                                                                            此外,“非配合、非侵入”式特征,意味着可以在不需要使用者配合的情况下采集到数据,这有利于公安在安防等领域的应用。

                                                                                                                                                                            人脸识别技术还越来越用于娱乐。面部识别解锁功能成为平板电脑“卖点”、智能相册可通过识别人脸进行照片分类、“美颜”类APP自动识别人脸并为其“化妆”……例如,一款火爆的“FACE U”软件,可以将用户头像“变成”大圣、兔子等形象,与朋友圈、微博等社交平台的朋友互动。

                                                                                                                                                                            业内人士认为,智能家居将会是未来人脸识别的应用场景之一,智能防盗门在主人站在门口时才会打开,智能电视能识别你是谁,并推送给你常看的节目,甚至服务机器人也可以根据对象身份的不同提供相应的服务。未来人脸识别技术会让用户信息的深度挖掘成为可能,商家可以对会员的购买行为进行分析,进而有针对性地安排商业布局或促销活动。

                                                                                                                                                                            技术准确度突破可期

                                                                                                                                                                            专家认为,未来,人脸识别技术还会继续突破。一方面,准确度、安全性会继续提升,针对整容、双胞胎等特殊情况的处理能力也在提升。另一方面,人脸识别能够处理的数量级也会继续扩大。当技术已经进步到可以在上亿张照片的数据库中提取、比对某张人脸时,则应用场景会逐步扩大。

                                                                                                                                                                            据颜水成介绍,通常人脸识别包含以下环节:相机或者专业设备先采集到图片,人脸检测技术定位图片中的人脸,然后从中再定位诸如眼角、鼻尖、嘴角、脸部轮廓线等特征,进行包括光线补偿或者遮挡物剔除等校正。再用深度学习算法进行身份特征提取,跟数据库中的人脸特征做比对,以识别人脸身份。

                                                                                                                                                                            业内人士认为,其中的技术关键在于通过不同脸部图像上的特征关键点和面部表情网,找出彼此之间的关联,最终判定这些图像是否为同一个人。但人脸是变化的,不同角度、不同妆容都能影响特征关键点的抓取。

                                                                                                                                                                            此外,“刷脸支付”是在线下公共设备和开放环境下进行,真实场景复杂多变,且安全性要求更高。生物识别技术对人们的生活带来更多便利还是挑战?

                                                                                                                                                                            疑惑一:“刷脸”如何确保精准度?

                                                                                                                                                                            在衡量人脸识别能力时,很多公司都会宣称其准确率超过“99%”。对此,长期研究机器学习的西安交通大学电信学院特聘教授、国家“千人计划”专家龚怡宏表示,这里的准确率指的是在一些世界知名人脸数据库比对中取得的成绩,但在现实运用中,这种准确度要大打折扣。

                                                                                                                                                                            商汤科技联合创始人杨帆也认为,这些准确度是在一定前置条件下取得的,但现实应用场景复杂多变,人群样本更大,不同光线、姿态、分辨率等条件都可能给机器识别带来困难。

                                                                                                                                                                            不过,这也不代表技术要达到100%准确率才可以使用。“世界上没有完美的技术,任何技术都是有错误率和瑕疵的,但是如果在特定的场景下,技术的准确度能够满足要求、错误带来的风险可以承受,那它就是有价值的。”颜水成说。

                                                                                                                                                                            苹果方面介绍,新机iPhone X的面容ID功能利用由点阵投影器、红外镜头和泛光感应元件组成的先进原深感摄像头系统,在A11仿生强劲动力的支持下可绘制面谱并识别面容。该功能会投射30000多个肉眼不可见的红外光点,然后将得到的红外图像和点阵图案传输给神经网络,创建用户脸部的数学模型,再将这些数据发送至安全隔区,以确认数据是否匹配。而且,用户的样貌随着时间而改变,技术也能随之进行调整适应。

                                                                                                                                                                            蚂蚁金服介绍,支付宝在肯德基KPRO的点餐机上配备了3D红外深度摄像头,在进行人脸识别前,会通过软硬件结合的方法进行活体检测,来判断采集到的人脸是否是照片、视频或者软件模拟生成的,避免各种人脸伪造带来的身份冒用情况。

                                                                                                                                                                            疑惑二:双胞胎、过度化妆和整容能分辨吗?

                                                                                                                                                                            “人脸的角度、光线、表情、年龄、化妆、遮挡、照片质量等会影响我们的判断,并且随着数据库样本增大,两个不同人长得像的概率会快速上升。”陈继东提出了生物识别技术面临的难题,不过,他认为深度学习会让计算机更聪明,能克服这些困难。

                                                                                                                                                                            颜水成表示,面对双胞胎或者整容前后等特殊情况,机器能否识别,要看具体情况。比如整容幅度过大,机器无法识别是有可能的。此外,脸部信息也会随着年龄增长而改变。如果到了机器无法识别的程度,使用者只需去系统更新脸部照片就可解决。

                                                                                                                                                                          编辑:

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